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湖南人这些新冠药品、医院制剂临时纳入医保报销！******url:https://m.gmw.cn/2023-01/06/content_1303246041.htm,id:1303246041

　　“阳了”之后看病吃药医保是否有报销？5日，湖南省医疗保障局发布《关于将部分新冠肺炎防治药品临时纳入湖南省基本医疗保险支付范围的通知》，此次公布的新冠肺炎防治药品有复方布洛芬片、小儿止咳糖浆24个新冠肺炎防治药品以及湖南医院24个中药制剂。

　　长沙晚报记者看到，此次纳入报销范围的24个新冠肺炎防治药品大多为治疗感冒、咳嗽、消炎药品；24个中药医院制剂分别来自湖南中医药大学第一附属医院、湖南中医药大学第二附属医院、湖南省妇幼保健院、湖南省中西医结合医院等4家医院的自制药，有预防方，轻型、普通治疗方以及恢复期治疗方等。

　　此次临时纳入的药品按照通用名管理，同通用名同剂型的药品全部纳入医保支付范围。临时纳入的药品和医院制剂实行甲类管理，政策内费用全额报销。临时纳入目录期限为2023年1月6日至2023年3月31日，期限内费用基金予以支付，到期后调出目录，基金不予支付。

　　省医保局强调，各地要把新冠肺炎防治期间人民健康保障放在首位，严格按照通知要求，积极做好政策宣传，保障政策落地实施。省医保局已统一做好临时纳入目录药品的系统维护工作，各地要迅速组织医疗机构进行系统信息更新和药品匹配，切实做好防治药品的待遇支付工作。

　　记者｜徐媛

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）